标杆企业!物易云通被评为2021年物流运输金牌承运商!

作者:物易云通

发布日期:2021年07月09日

关键词: 司机宝,货运物流,行业领先,产业互联网

【摘要】由中国交通运输协会主办的第十四届制造业与物流业联动发展年会(以下简称“会议”)在安徽合肥召开,物易云通打造的司机宝大宗商品供应链与物流综合服务平台再次获得行业高度认可,被评为“2021年制造业与物流业融合发展标杆企业”,并荣获“2021年度物流运输金牌承运商”称号。

7月8日,由中国交通运输协会主办的第十四届制造业与物流业联动发展年会(以下简称“会议”)在安徽合肥召开,物易云通打造的司机宝大宗商品供应链与物流综合服务平台再次获得行业高度认可,被评为“2021年制造业与物流业融合发展标杆企业”,并荣获“2021年度物流运输金牌承运商”称号。


“两业”深度融合 提升核心竞争力

来自国家有关部委、各级地方政府有关部门、行业协会的领导及国内外运输物流、生产制造企业嘉宾代表500余人参加了大会,会议主题为“融合共生·智见未来”,会议就两业联动发展方向、多式联运、精细化管理、物流数字化进行了深入探讨和交流。




作为国内产业互联网先行企业、网络货运领军企业之一,物易云通受邀参加此次会议并荣获奖项。物易云通深耕煤炭领域多年,以网络货运平台司机宝为供应链服务基础,打造了大宗商品供应链与物流综合服务平台,为产业带去新的服务模式,促进传统行业降本提效和转型升级。其发展速度和平台综合服务能力获得业内高度认可,被评为物流运输金牌承运商。

制造业是国民经济的主体,物流业是支撑国民经济发展的基础性、战略性、先导性产业,加快推进两业融合发展,有助于提高物流发展质量效率,提升制造业核心竞争力。在当天会议上,与会专家指出,推动物流业制造业融合发展,是深化供给侧结构性改革,推动经济高质量发展的现实需要;是进一步提高物流发展质量效率,深入推动物流降本增效的必然选择;是适应制造业数字化、智能化、绿色化发展趋势,加快物流业态模式创新的内在要求。




当前物流与制造企业间的联动融合日益广泛深入,物流业与制造业融合发展格局正在形成,构建现代化流通体系也成为“两业”融合、形成双循环发展格局的一项重要战略任务。其中,多式联运、网络货运等运输新方式为现代化流通体系奠定了基础。

在今年6月全国政协召开的“推进多式联运高质量发展”网络议政远程协商会上,提出要促进各种运输方式由相对独立发展转向一体化融合发展。网络货运的快速发展,对推动多式联运发展和物流制造两业深度融合,保持产业链供应链稳定发展,有着重要的推动作用。

物易云通积极践行多式联运高质量发展要求,其旗下司机宝平台依托大数据、云计算、AI等新一代信息技术,通过运输策略优化和组织模式创新,对社会物流资源进行智慧调度、集约整合,提供“汽运+铁运+水运”无运输工具的多式联运物流服务技术支撑,有效提升运输效率。

司机宝以数字化科技化手段促进产业协同联动和跨界融合,延伸产业链、稳定供应链、提升价值链,助力现代化流通体系建设和实体经济高质量发展。


破解行业“黑盒”  推进货运高质量发展

在聚焦大宗商品物流、生产物流、消费物流等物流运力模式创新的主题讨论上,与会专家和行业代表均提到,相比以前铁路繁杂的中间环节,更多货运选择了公路,然而近年来大宗货运呈现出“黑盒”化的发展痛点。

目前,大宗商品运输依然依赖传统人力和工具管理,业务与流程只有输入输出端“黑盒子”,司机、货物与车等端口干预能力太少,只有被动等待“结果”,无法提前预防和优化相关问题,导致出现问题只能“救火式”解决。




货运也出现了“黑盒”式管理,货主企业缺乏全程供应链管理,出现了信息不对称引发的信任危机、合规风险等问题,以及运力无法及时有效匹配,货等车、车等货的局面。而另一方面,数据孤岛、资源分散,全程货物运输在途监控和一站式信息综合服务平台的缺乏,导致供应链难以协同发展。

针对以上问题,物易云通司机宝平台基于“供应链技术+物流服务+金融场景”商业模式,构建物流数字化、一体化、精细化协调融合场景,以智慧化运作模式打通上下游,通过优化运力结构、精简运营流程、规范支付体系和税筹,打造标准化服务能力、系统结算能力、调度管理能力,可有效解决行业从业者多小散、成本高风险大、管理不规范、金融介入难等痛点。

例如,司机宝通过精准配置有效资源,实现了分散运输资源的集约整合;有效协同上下游,提高数据传输速度和信息沟通效率,保障物流高效运行;账户支付体系银行全托管,账户透明,资金流可追溯,保障链条参与各方资金安全,同时对线上业务流程提供完整流水凭证,保障业务真实及合规。

而另一方面,随着传统物流企业的转型升级,实现大宗商品物流降本提效,推进供应链高质量发展,成为货运平台发展的新目标。司机宝的供应链平台物流服务智慧对接方案,为供应链参与方提供系统对接能力,通过标准化的流程管理、灵活的对接方式、实时完善的数据,满足用户在单一系统中管理供应链物流交付服务的诉求,更高效地为供应链客户提供精准服务。